Matplotlib 绘图线

绘图过程如果我们自定义线的样式,包括线的类型、颜色和大小等。

线的类型

线的类型可以使用 linestyle 参数来定义,简写为 ls

类型 简写 说明
\’solid\’ (默认) \’-\’ 实线
\’dotted\’ \’:\’ 点虚线
\’dashed\’ \’–\’ 破折线
\’dashdot\’ \’-.\’ 点划线
\’None\’ \’\’ 或 \’ \’ 不画线

实例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])

plt.plot(ypoints, linestyle = \'dotted\')
plt.show()

显示结果如下:

使用简写:

实例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])

plt.plot(ypoints, ls = \'-.\')
plt.show()

显示结果如下:

线的颜色

线的颜色可以使用 color 参数来定义,简写为 c

颜色类型:

颜色标记 描述
\’r\’ 红色
\’g\’ 绿色
\’b\’ 蓝色
\’c\’ 青色
\’m\’ 品红
\’y\’ 黄色
\’k\’ 黑色
\’w\’ 白色

当然也可以自定义颜色类型,例如:SeaGreen、#8FBC8F 等,完整样式可以参考 HTML 颜色值。

实例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])

plt.plot(ypoints, color = \'r\')
plt.show()

显示结果如下:

实例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])

plt.plot(ypoints, c = \'#8FBC8F\')
plt.show()

显示结果如下:

实例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])

plt.plot(ypoints, c = \'SeaGreen\')
plt.show()

显示结果如下:

线的宽度

线的宽度可以使用 linewidth 参数来定义,简写为 lw,值可以是浮点数,如:12.05.67 等。

实例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])

plt.plot(ypoints, linewidth = \'12.5\')
plt.show()

显示结果如下:

多条线

plot() 方法中可以包含多对 x,y 值来绘制多条线。

实例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y1 = np.array([3, 7, 5, 9])
y2 = np.array([6, 2, 13, 10])

plt.plot(y1)
plt.plot(y2)

plt.show()

从上图可以看出 x 的值默认设置为 [0, 1, 2, 3]

显示结果如下:

我们也可以自己设置 x 坐标等值:

实例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x1 = np.array([0, 1, 2, 3])
y1 = np.array([3, 7, 5, 9])
x2 = np.array([0, 1, 2, 3])
y2 = np.array([6, 2, 13, 10])

plt.plot(x1, y1, x2, y2)
plt.show()

显示结果如下: