Java 中操作 R

首先，在 R 中安装软件包 \”Rserve\” 。

如果你使用的是 RGui 可视化界面，在菜单栏的 程序包 – 安装程序包 里可以完成这个步骤。如果你使用的是纯粹的 R Console，可以使用以下命令：

install.packages(\"Rserve\", repos = \"https://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/\")

当 Reserve 安装完成之后，在 R 的根目录下会有一个 library 目录，在其中找到 Rserve/java 目录，然后会发现目录下有两个文件：REngine.jar 和 Rserve.jar。

这两个文件就是 Java 中的 R 接口库。

注意：Java 不能做到脱离 R 系统独立使用 R 的功能！

第一步 启动 Reserve

进入 R，输入以下代码已启动 Rserve：

library(\"Rserve\")
Rserve()

如果启动成功，R 会输出 Rserve 的路径。

第二步 编写 Java 程序

首先导入刚才的两个 jar 库。

导入之后，我们认识一个关键的类：RConnection, 这个类可以用于连接到 Rserve。

我们现在在 Java 中利用 R 完成一个逆矩阵运算：

实例

import org.rosuda.REngine.Rserve.*;



public class Main {



    public static void main(String[] args) {

        RConnection rcon = null;

        try {

            // 建立与 Rserve 的连接

            rcon = new RConnection("127.0.0.1");

            

            // eval() 函数用于令 R 执行 R 语句

            // 此处制造了一个 m1 矩阵

            rcon.eval("m1 = matrix(c(1, 2, 3, 4), 2, 2, byrow=TRUE)");

            

            // solve() 函数在 R 中求 m1 矩阵的逆矩阵

            // 并将结果返回，asDoubleMatrix 函数可以将数据转换成

            // Java 中的 double 二维数组以表示矩阵

            double[][] m1 = rcon.eval("solve(m1)").asDoubleMatrix();

            

            // 输出矩阵的内容

            for (int i = 0; i < m1.length; i++) {

                for (int j = 0; j < m1[0].length; j++)

                    System.out.print(m1[i][j] + "\\t");

                System.out.println();

            }

        } catch (Exception e) {

            e.printStackTrace();

        } finally {

            if (rcon != null) rcon.close();

        }

    }

}

执行结果：

-1.9999999999999998    1.0    
1.4999999999999998    -0.49999999999999994

很显然，结果是正确的，但毕竟是浮点数，所以打印出来可能有些不好看，不影响对数据的使用。