Django ORM – 多表实例（聚合与分组查询）

聚合查询（aggregate）

聚合查询函数是对一组值执行计算，并返回单个值。

Django 使用聚合查询前要先从 django.db.models 引入 Avg、Max、Min、Count、Sum（首字母大写）。

from django.db.models import Avg,Max,Min,Count,Sum  #   引入函数

聚合查询返回值的数据类型是字典。

聚合函数 aggregate() 是 QuerySet 的一个终止子句， 生成的一个汇总值，相当于 count()。

使用 aggregate() 后，数据类型就变为字典，不能再使用 QuerySet 数据类型的一些 API 了。

日期数据类型(DateField)可以用 Max 和 Min。

返回的字典中：键的名称默认是（属性名称加上__聚合函数名），值是计算出来的聚合值。

如果要自定义返回字典的键的名称，可以起别名：

aggregate(别名 = 聚合函数名(\"属性名称\"))

计算所有图书的平均价格:

实例

from django.db.models import Avg,Max,Min,Count,Sum  #   引入函数

...

res = models.Book.objects.aggregate(Avg("price"))

print(res, type(res))

...

计算所有图书的数量、最贵价格和最便宜价格:

实例

res=models.Book.objects.aggregate(c=Count("id"),max=Max("price"),min=Min("price")) 

print(res,type(res)

分组查询（annotate）

分组查询一般会用到聚合函数，所以使用前要先从 django.db.models 引入 Avg,Max,Min,Count,Sum（首字母大写）。

from django.db.models import Avg,Max,Min,Count,Sum  #   引入函数

返回值：

  • 分组后，用 values 取值，则返回值是 QuerySet 数据类型里面为一个个字典；
  • 分组后，用 values_list 取值，则返回值是 QuerySet 数据类型里面为一个个元组。

MySQL 中的 limit 相当于 ORM 中的 QuerySet 数据类型的切片。

注意：

annotate 里面放聚合函数。

  • values 或者 values_list 放在 annotate 前面：values 或者 values_list 是声明以什么字段分组，annotate 执行分组。

  • values 或者 values_list 放在annotate后面： annotate 表示直接以当前表的pk执行分组，values 或者 values_list 表示查询哪些字段， 并且要将 annotate 里的聚合函数起别名，在 values 或者 values_list 里写其别名。

准备数据和创建模型

models.py

class Emp(models.Model): 

    name = models.CharField(max_length=32) 

    age = models.IntegerField()

    salary = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2)

    dep = models.CharField(max_length=32) 

    province = models.CharField(max_length=32)



class Emps(models.Model): 

    name = models.CharField(max_length=32) 

    age = models.IntegerField() 

    salary =     models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2) 

    dep = models.ForeignKey("Dep", on_delete=models.CASCADE)

    province = models.CharField(max_length=32) 

class Dep(models.Model): 

    title = models.CharField(max_length=32) 

 

数据:

在 MySQL 命令行中执行：

INSERT INTO `app01_emp` (`id`, `name`, `age`, `salary`, `dep`, `province`) VALUES (\'1\', \'令狐冲\', \'24\', \'6000.00\', \'销售部\', \'河南\'); INSERT INTO `app01_emp` (`id`, `name`, `age`, `salary`, `dep`, `province`) VALUES (\'2\', \'任盈盈\', \'18\', \'8000.00\', \'关公部\', \'广东\'); INSERT INTO `app01_emp` (`id`, `name`, `age`, `salary`, `dep`, `province`) VALUES (\'3\', \'任我行\', \'56\', \'10000.00\', \'销售部\', \'广东\'); INSERT INTO `app01_emp` (`id`, `name`, `age`, `salary`, `dep`, `province`) VALUES (\'4\', \'岳灵珊\', \'19\', \'6000.00\', \'关公部\', \'河南\'); INSERT INTO `app01_emp` (`id`, `name`, `age`, `salary`, `dep`, `province`) VALUES (\'5\', \'小龙女\', \'20\', \'8000.00\', \'关公部\', \'河北\'); INSERT INTO `app01_dep` (`id`, `title`) VALUES (\'1\', \'销售部\'); 
INSERT INTO `app01_dep` (`id`, `title`) VALUES (\'2\', \'关公部\'); 
INSERT INTO `app01_emps` (`id`, `name`, `age`, `salary`, `province`, `dep_id`) VALUES (\'2\', \'令狐冲\', \'24\', \'8000.00\', \'河南\', \'1\'); 
INSERT INTO `app01_emps` (`id`, `name`, `age`, `salary`, `province`, `dep_id`) VALUES (\'3\', \'任盈盈\', \'18\', \'9000.00\', \'广东\', \'2\'); 
INSERT INTO `app01_emps` (`id`, `name`, `age`, `salary`, `province`, `dep_id`) VALUES (\'4\', \'任我行\', \'57\', \'10000.00\', \'广东\', \'1\');
 INSERT INTO `app01_emps` (`id`, `name`, `age`, `salary`, `province`, `dep_id`) VALUES (\'5\', \'岳灵珊\', \'19\', \'6000.00\', \'河南\', \'2\');
  INSERT INTO `app01_emps` (`id`, `name`, `age`, `salary`, `province`, `dep_id`) VALUES (\'6\', \'小龙女\', \'20\', \'8000.00\', \'河北\', \'2\');

统计每一个出版社的最便宜的书的价格：

实例

res = models.Publish.objects.values("name").annotate(in_price = Min("book__price"))

print(res)

命令行中可以看到以下输出：

<QuerySet [{\'name\': \'菜鸟出版社\', \'in_price\': Decimal(\'100.00\')}, {\'name\': \'明教出版社\', \'in_price\': Decimal(\'300.00\')}]>

统计每一本书的作者个数：

实例

res = models.Book.objects.annotate(c = Count("authors__name")).values("title","c")

print(res)

命令行中可以看到以下输出：

<QuerySet [{\'title\': \'教程\', \'c\': 1}, {\'title\': \'吸星大法\', \'c\': 1}, {\'title\': \'冲灵剑法\', \'c\': 1}]>

统计每一本以\”菜\”开头的书籍的作者个数：

实例

res = models.Book.objects.filter(title__startswith="菜").annotate(c = Count("authors__name")).values("title","c")

print(res)

统计不止一个作者的图书名称：

实例

res = models.Book.objects.annotate(c = Count("authors__name")).filter(c__gt=0).values("title","c")

print(res)

命令行中可以看到以下输出：

<QuerySet [{\'title\': \'教程\', \'c\': 1}, {\'title\': \'吸星大法\', \'c\': 1}, {\'title\': \'冲灵剑法\', \'c\': 1}]>

根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet 进行降序排序:

实例

res = models.Book.objects.annotate(c = Count("authors__name")).order_by("-c").values("title","c")

print(res)

查询各个作者出的书的总价格:

实例

res = models.Author.objects.annotate(all = Sum("book__price")).values("name","all")

print(res)

F() 查询

F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。

之前构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较，如果想要对两个字段的值做比较，就需要用到 F()。

使用前要先从 django.db.models 引入 F:

from django.db.models import F

用法：

F(\"字段名称\")

F 动态获取对象字段的值，可以进行运算。

Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取余的操作。

修改操作（update）也可以使用 F() 函数。

查询工资大于年龄的人：

实例

from django.db.models import F 

...

book=models.Emp.objects.filter(salary__gt=F("age")).values("name","age")

...

将每一本书的价格提高100元:

实例

res = models.Book.objects.update(price=F("price")+100)

print(res)

Q() 查询

使用前要先从 django.db.models 引入 Q:

from django.db.models import Q

用法：

Q(条件判断)

例如：

Q(title__startswith=\"菜\")

之前构造的过滤器里的多个条件的关系都是 and，如果需要执行更复杂的查询（例如 or 语句），就可以使用 Q 。

Q 对象可以使用 & | ~ （与 或 非）操作符进行组合。

优先级从高到低：~ & |。

可以混合使用 Q 对象和关键字参数，Q 对象和关键字参数是用\”and\”拼在一起的（即将逗号看成 and ），但是 Q 对象必须位于所有关键字参数的前面。

查询价格大于 350 或者名称以菜开头的书籍的名称和价格。

from django.db.models import Q

实例

...

res=models.Book.objects.filter(Q(price__gt=350)|Q(title__startswith="菜")).values("title","price")

print(res)

...

查询以\”菜\”结尾或者不是 2010 年 10 月份的书籍:

实例

res = models.Book.objects.filter(Q(title__endswith="菜") | ~Q(Q(pub_date__year=2010) & Q(pub_date__month=10)))

print(res)  

查询出版日期是 2004 或者 1999 年，并且书名中包含有\”菜\”的书籍。

Q 对象和关键字混合使用，Q 对象要在所有关键字的前面:

实例

res = models.Book.objects.filter(Q(pub_date__year=2004) | Q(pub_date__year=1999), title__contains="菜")

print(res)